配置参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:金贝
  • 类型:影棚类

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

高于的参数

必选参数

在运维时知道2个函数有哪些参数,经常是不大概的。另一个情形是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自己的函数变成1种api提须要可用的运用。

暗中同意参数

对于这一个情状,python提供了三种专门的点子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式证明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

小心args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够协调喜好的办法命名,可是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻轻松松读懂。

一言九鼎字参数

岗位参数

必选参数

在参数名以前使用1个星号,正是让函数接受任意多的职责参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外要是未有地点参数,那么些参数就当作八个空元组。

2

主要字参数

3

python在参数名此前使用1个星号来支撑任意多的第三字参数。

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>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

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在意:kwargs是2个平时的python字典类型,包涵参数名和值。假设没有愈来愈多的根本字参数,kwargs正是多个空字典。

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混合参数类型

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随意的职责参数和根本字参数能够和别的标准的参数声明一(Wissu)起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是重中之重的。参数归为四类,不是兼具的品种都亟待。他们必须按上边的先后定义,不用的可以跳过。

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一)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的岗位参数
4)过量的最首要字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个并未有放进来的其余任何参数。未有这几个顺序,当你调用一个分包地方参数的函数,python就不驾驭哪个值是已证明参数想要的,也不清楚哪位被作为过量参数比较。

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也要小心的是,当函数能接受广大不能够不的参数和可选的参数,那它只要定义2个不止的参数类型即可。

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传递参数集合

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除去函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。这种措施传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去选取超过参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的程序规则和规范参数一起行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
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>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

只顾这几个例子的末段几行,越发留心当传递3个元组作为过量的职位参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增加过量的参数,那地方参数要放在方今。这么些例子中,最终七个调用是一模壹样的,python不能控制格外值是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了2个,也尤其

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

默许参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
壹+二+1

4

能够见到,默许参数使用起来也很简单,但有两点供给注意的是:

暗许参数要放在全体必选参数的末端

暗中认可参数应该利用不可变对象

比如,下边对暗中认可参数的使用是漏洞百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。

笔者们看2个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是一个暗中认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个成分,怎么会现出调用函数三回,L
就有多个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了改变,默许参数的剧情也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L
的开始值是 [],当你第叁遍调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

故而,为了防止不供给的不当,大家应当使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情形下,我们在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数后面有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余一个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组壹样适用

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再看多个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给八个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 就是八个第三字参数,它后边有多个 * 号。kwargs
能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数近似,大家也得以应用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上面包车型大巴做法

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再看一个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第壹字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在其实的利用中,大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和要紧字参数或内部的一点。不过,须要留意的是,它们在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

譬如,定义三个涵盖上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过下边包车型地铁花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的前面。

有道是选用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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